实验说明

基本原则

训练理念：基于具体问题，打开计量“黑箱”！一套具体理论，一个分析案例，一份代码文本。让理论真正用于实践！

建议软件：

  • （商业）EViews （建议安装10.0版本及以上）

  • （开源）R编程语言（下载CRAN）

  • （商业）Stata （建议安装MP 17.0版本及以上）

  • （开源）Python编程语言

说明：本人多年使用R编程语言，欢迎加入我的R世界小粉圈Rworld

工作流程

  1. 针对学生的定制化随机数据集生成。针对每一个实验课，生成针对每个学生的定制化随机数据集。R脚本文件为如lab01-eviews/lab01-gen-dataset.R。数据集生成后，生成一个zip压缩包，包内包含每个学生的数据集。

  2. 实验作业设计（ask &answer）、实验任务发布（task）和实验作业指导（tips）配套生成。

  • 针对每一个实验课，设计实验作业，并发布到在线教育综合平台。Qmd文件为如lab01-eviews/lab01-eviews-cpi.qmd将作为实验作业和学生答题纸（docx格式）。
  • 同时，会匹配编写作业任务发布的task文件，如lab01-eviews/task01-eviews-cpi.qmd(html格式)。作业任务发布设计包括：实验目标、实验任务、实验数据集、实验提交方式等。作业发布后，学生可以在线提交作业。
  • 同时，会匹配编写作业指导的tips文件，如lab01-eviews/tips01-eviews-cpi.qmd(html格式)。作业指导发布后，学生可以在线查看作业指导。
  1. 参数化实验作业设计与发布。
  • 共同yaml参数。通过R/params_common.R文件定义。主要参数包括：教学年份、学期、课程ID等。
  • 针对每个实验课的yaml参数。通过子文件”lab01-eviews/pars_current.R”进行定义。主要参数包括：实验课编号、实验课名称、实验课发布时间、实验课提交时间、实验课数据集等。
  • 预先定义的实验作业发布和提交时间。通过R/params_common.R文件定义。首先根据实验课教学安排表，计算出每周的实验课发布和提交时间。然后根据实验课编号，生成每个实验课的发布时间（实验课提前一天）和提交时间（下一次实验课的前一天）。