统计学原理

(Statistics)

00 课程说明


Hu Huaping (胡华平)

huhuaping01 at hotmail.com

经济管理学院(CEM)

2025-02-20

第00章：课程说明

0.1 师生互动

0.2 教材资料

0.3 软件材料

0.4 考核方式

0.5 理论课内容

0.6 实验课内容

0.1 师生互动

胡华平的个人网站（PC浏览器）

  • 使用浏览器（chrome或360极速浏览器）登陆胡华平个人网站。

https://www.huhuaping.com/。

说明： - 个人开发的独立网站，应用R编程语言和markdown语言开发建设；

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胡华平的个人网站（PC浏览器）

  • 点击首页导航栏Teaching，然后点击统计学原理（本科）。

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手机视图界面下，需要点击网站导航三道杠。

校内平台（在线教育综合平台）

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在线资源

课程资源：

  • 教学课件（课堂ppt、实验指导书…）
  • 统计软件（SPSS、mathtype、office…）
  • 参考图书

教学活动：

  • 实验上机作业
  • 实验指导视频…
  • 教学答疑

0.2 教材资料

使用教材

  • 贾俊平.统计学(第8版).北京:中国人民大学出版社,2021. ISBN:9787300293103

参考教材

国内参考教材：

  • 李洁明, 祁新娥.统计学原理（第8版）.上海：复旦大学出版社，2021. (ISBN: 9787309158434).

  • 田海霞，景刚. 统计学——原理与EXCEL应用,机械工业出版社，2016.1. (ISBN: 9787111521907). 京东链接

国外参考教材：

  • Lind D A, Marchal W G, Wathen S A. Statistical techniques in business and economics[M]. 第19版. Nueva York: MCGRAW-HILL EDUCATION, 2023.

  • Anderson D R, Sweeney D J, Williams T A. Statistics for Business & Economics[M]. 第14版. Cengage, 2019.

  • Newbold P, Carlson W, Thorne B. Statistics for Business and Economics[M]. 第10th版. Harlow, United Kingdom: Pearson Education Limited, 2022.

0.3 软件材料

课程指定软件

课程指定软件：Microsoft Excel

  • 实验室版本：Excel 2013版以上

  • 软件参考使用书：

Excel入门应试，可参考国内贾俊平或田海霞教材。

Excel精通掌握，可参考： - Glyn, Davis, Branko, Pecar.Statistics for Business Students: A Guide to Using Excel & IBM SPSS Statistics [M].2021. ISBN:9781637957622 - Alexander, M. Excel Dashboards and Reports for Dummies 3rd [M], Wiley, 2016.

推荐编程软件

自学编程语言1：开源R软件（选用，自学）

  • Tilman, Davies.The book of R: a first course in programming and statistics[M]. San Francisco : No Starch Press, 2016.

  • Adler. R in a Nutshell (2ed) [M], Reilly, 2012.

  • Crawley. The R Book (2nd) [M], Wiley,2013.

自学编程语言2：开源Python（选用，自学）

自学编程语言3：商业stata软件（选用，自学）：

0.4 考核方式

考核构成

  • 期末成绩（60%）：闭卷考试（务必带上科学计算器）

  • 平时成绩（10%）：考勤+随堂提问

  • 上机实验（30%）：6次实验作业

0.5 理论课内容

理论课章节（48学时）

  • 第1章导论

  • 第2章 数据的搜集

  • 第3章 数据的图表展示

  • 第4章 数据的概括性度量

  • 第6章 统计量及其抽样分布（选讲）

  • 第9章 分类数据分析（选讲）

  • 第10章 方差分析（选讲）

  • 第11章 一元线性回归

  • 第13章 时间序列分析和预测（选讲）

  • 第14章 指数

0.6 实验课安排

实验课内容（16学时）

本章结束